S-D ÇEVIKER

Sinan-Deniz Çeviker

Inginer AI și software în Groningen.

Construiesc modele de machine learning și software-ul care le pune la treabă: backend, aplicații web și mobile. Termin licența în Inteligență Artificială și lucrez part-time ca developer la Universitatea din Groningen.

Fiecare rol, proiect și rezultat din 2022 încoace. Cu cât mai aproape de centru, cu atât mai recent. Alege o urmă ca s-o citești.

Urma selectată

Baleiaj · 11 urme · Fixat AICUP

AICUP

Competiție

Rol
Echipa Geto-Dacians
La
AI Cup 2026 · Team Epoch, TU Delft · TNO
Când
feb.–apr. 2026

Locul 2 din 89 de echipe și 300 de studenți, cu un premiu de 2.000 €: specii de păsări din urme radar, pentru protecția lor în jurul parcurilor eoliene.

Experiență și studii

În desfășurare6

  1. CAL

    Proiect

    Construită de mine, singur

    Calories, aplicație proprie

    oct. 2026, beta public

    O aplicație de calorii și macronutrienți care funcționează offline, cu scanare de coduri de bare, bază de alimente offline și o țintă care se adaptează după greutate. Totul rămâne pe telefon.

    Expo și React Native cu SQLite și Drizzle pe dispozitiv, tabelul de alimente ANSES-CIQUAL inclus, Open Food Facts pentru coduri de bare, sincronizare cu Apple Health și Health Connect.

    Studiu de caz

  2. COUP

    Proiect

    Co-fondator și CTO

    coup

    2026 până acum

    Un marketplace pentru studenți cu propria monedă, live în App Store și Google Play, cu 19 parteneri în Groningen.

    Aplicație Expo, panou de administrare Next.js și backend Supabase/Postgres cu row-level security, joburi programate și edge functions. Peste 2.200 de teste automate.

    Studiu de caz

  3. TA

    Rol

    Asistent de predare

    Universitatea din Groningen

    apr. 2026 până acum

    Îndrum echipe de studenți care construiesc de la zero un robot cu conducere autonomă: urmărirea benzii, recunoașterea indicatoarelor și planificarea comportamentului.

    Depanare pe tot stack-ul robotic: procesare de imagine în timp real, control PID și percepție cu lidar.

  4. RUG

    Rol

    Developer, part-time

    Universitatea din Groningen

    aug. 2025 până acum

    Dashboarduri și instrumente de hărți pentru clădirile universității.

    Construite împreună cu echipele universității, prin demonstrații și runde de feedback regulate.

  5. SNS

    Proiect

    Fondator

    SNS Automation

    2024 până acum

    Un studio de software de o persoană: șapte site-uri pentru clienți, live în România și Turcia, și o aplicație Bluetooth de comandă a utilajelor, vândută împreună cu acestea.

    Site-uri Next.js și Payload CMS, aplicații Expo și automatizări AI pentru firme mici.

    snsautomation.tech

  6. BSC

    Studii

    Licență în Inteligență Artificială

    Universitatea din Groningen

    sept. 2023–2026

    Lucrare de licență despre cum se propagă incertitudinea măsurătorilor radar în predicțiile unui clasificator.

    Specializare în machine learning (rețele neuronale, reinforcement learning, incertitudine în ML) și robotică.

Încheiate5

  1. TNO

    Rol

    Stagiar inginer software

    TNO

    feb.–iun. 2026

    Am construit un server MCP în Python care oferă asistenților AI de programare acces direct la biblioteca de standarde de date a TNO.

    Arhitectură hexagonală, Pydantic v2 și httpx asincron, transport stdio și HTTP. Prag de 80% acoperire cu teste, mypy strict, Docker și CI.

  2. AICUP

    Competiție

    Echipa Geto-Dacians

    AI Cup 2026 · Team Epoch, TU Delft · TNO

    feb.–apr. 2026

    Locul 2 din 89 de echipe și 300 de studenți, cu un premiu de 2.000 €: specii de păsări din urme radar, pentru protecția lor în jurul parcurilor eoliene.

    TabPFN în centru, alături de arbori de decizie, caracteristici de zbor din care s-a scos efectul vântului și o corecție din numărători reale de migrație.

    Studiu de cazCodul pe GitHub

  3. YOUWE

    Rol

    Stagiar machine learning

    Youwe

    sept. 2025–feb. 2026

    Un clasificator al sănătății sprinturilor pe date Jira: 96% acuratețe pe sprinturile cu probleme încă din prima zi.

    Echipă de cinci. Python, pandas, scikit-learn, LightGBM, Optuna, SHAP și Streamlit, cu modele construite să reziste la schimbări de distribuție.

  4. HELLA

    Rol

    Inginer dezvoltare software

    HELLA, Timișoara

    mai–aug. 2023

    Am dezvoltat și validat componente software pentru industria auto.

    Rhapsody, DOORS și PTC Integrity pentru design și cerințe; Vector CANoe și DaVinci Developer Classic; testarea și validarea componentelor cu WinIdea.

  5. CONTI

    Rol

    Developer integrare software

    Continental, Timișoara

    nov. 2022–mai 2023

    Am integrat stack-uri software auto pe QNX, cu sisteme de build proprii.

    Am automatizat fluxurile de build, testare și integrare cu Jenkins și CMake, în echipe Agile.

Proiecte alese

Studii de caz de la studioul meu, SNS Automation, unde se află lucrările pentru clienți.

Toate proiectele pe snsautomation.tech
  1. COUPcoup

    coup

    O monedă nouă pentru studenți: un marketplace unde nimic nu costă bani reali.

    Expo · React Native · Next.js · Supabase · PostgreSQL

    Citește studiul de caz
  2. GENESAGenesa

    Genesa

    Un restaurant cu pensiune al cărui site face singur rutina zilnică: poze cu meniul, postări pe Facebook, alerte pentru comenzi și rezervări.

    Next.js · Payload CMS · OpenAI · Stripe · Pusher · Vonage SMS

    Citește studiul de caz
  3. HMITelecomandă HMI pentru utilaje

    Telecomandă HMI pentru utilaje

    O aplicație de telefon care comandă un utilaj industrial de prelucrare PVC prin Bluetooth, vândută împreună cu utilajul.

    Expo · TypeScript · Bluetooth LE · Bluetooth Classic

    Citește studiul de caz
  4. PLSTMCHPlastmach, Vorne, Windowland

    Plastmach, Vorne, Windowland

    Un client, trei magazine: utilaje, feronerie și accesorii pentru ferestre, fiecare cu propriul domeniu și public.

    Next.js · Payload CMS · Tailwind · next-intl

    Citește studiul de caz
  5. AICUPAI Cup 2026

    AI Cup 2026

    Locul 2 din 89 de echipe în Olanda: identificarea speciilor de păsări din date radar, pentru conservare în jurul parcurilor eoliene.

    Python · TabPFN · LightGBM · CatBoost · XGBoost

    Citește studiul de caz

Arborele familiei Çeviker

Un arbore genealogic interactiv construit pentru familia mea: generațiile sunt așezate automat într-un graf pe care îl poți muta și mări, iar un clic pe oricine îi aduce ramura în centru.

Next.js, React Flow, dagre

Vizitează ceviker.xyz

Unelte cu care lucrez

Machine learning
Python, pandas, scikit-learn, LightGBM, XGBoost, CatBoost, TabPFN, PyTorch, Ultralytics YOLO, OpenCV, SHAP, Optuna
Backend și date
Python, Pydantic, httpx, TypeScript, Node.js, Hono, PostgreSQL, Supabase, Drizzle, REST and OpenAPI, Docker, CI
Web
Next.js, React, Payload CMS, Sanity, Tailwind CSS, Playwright, Vitest
Mobil și desktop
Expo, React Native, SQLite, Drizzle, Tauri
Embedded și auto
Bluetooth LE and Classic, PLC protocols, QNX, CMake, Jenkins, Vector CANoe, DaVinci Developer
Sinan-Deniz Çeviker prezentând modelul echipei la AI Cup 2026

Hai să vorbim.

Recrutezi pentru un rol de inginer sau vrei să discutăm unul? Emailul e cel mai rapid. Răspund în două zile lucrătoare.

CV (PDF)